Drei Anwender zeigen, was aus Prozessdaten wird, wenn man sie zusammenführt: ein Kraftwerk mit siebenstelliger Einsparung, ein Laborgebäude mit halbierter Grundlast — und eine global vernetzte Analytics-Landschaft.
Nach dem Retrofit mussten sämtliche Regelungen des Steinkohleblocks neu eingestellt werden. Mit sekundengenauen Daten fand das Team fünf Fehler im Anfahrprozess — und machte den Block regelenergiefähig.
2013 wurde der Block für 47 Millionen Euro modernisiert — im Kern die Turbine, wodurch sämtliche Masseströme neu abgestimmt und die Speisewasserregelung komplett ersetzt werden mussten. Die Neueinstellung aller Regelungen dauerte mit TeBIS einige Wochen. Ohne wären es Monate gewesen.
Der Block wird zehn- bis fünfzehnmal im Jahr an- und abgefahren. Weil jeder erfasste Datensatz im Sekundentakt abrufbar ist, ließ sich jeder dieser Vorgänge im Nachhinein rekonstruieren und vergleichen. Dabei kamen fünf relevante Fehler zum Vorschein — darunter ein Problem in der Temperaturhaltung des Schwerölsystems, durch Crackprodukte verstopfte Brenner und ein Programmfehler in der Automatik der Vorwärmung.
Damit sanken die Kosten für An- und Abfahren in Summe um mehr als zwei Drittel. Wichtiger noch: Ein Block, der planbar in dreieinhalb Stunden am Netz ist, eignet sich für den Regelenergiemarkt — das eigentliche Geschäftsmodell.
Ich brauche die genau richtigen Daten in hoher Qualität zu jeder Zeit.
Heinz Nordloh · Verfahrenstechnische Optimierung, swb ErzeugungDer Lastgang zeigte, was niemand vermutet hatte: Das Gebäude zog nachts und am Wochenende genauso viel Strom wie im Volllastbetrieb. Sichtbar wurde das erst, als die Kurve auf dem Tisch lag.
Vor der Analyse lag die Grundlast durchgehend bei rund 290 kW — auch dann, wenn im Gebäude niemand arbeitete. Die Auswertung des Lastgangs machte die Betriebszustände unterscheidbar und zeigte, welche Verbraucher im reduzierten Betrieb unnötig mitliefen.
Im reduzierten Betrieb sank die Last damit um rund 62 Prozent, die reguläre Grundlast um etwa 15 Prozent. Eingespart wurde dabei nichts an Anlagentechnik — nur das, was ohnehin niemand brauchte.
Eine erste größere Störung hat sich während des Wochenendes ereignet und wurde von TeBIS aufgezeichnet. Diese Störung haben wir schon aufklären und erklären können. Damit sind uns ca. 4 – 6 Manntage an Sucharbeiten in der Anlage erspart geblieben.
Leiter Facility Supply · Merck KGaA, Darmstadttesa SE führt die Prozessdaten aus sechs Werken auf drei Kontinenten über TeBIS in einer zentralen Cloud-Plattform zusammen. Der Aufbau zeigt, an welcher Stelle TeBIS zwischen Maschine und Data Warehouse steht — und was oberhalb davon möglich wird.
In jedem Werk sammelt Kepware die Maschinendaten per OPC ein und übergibt sie an TeBIS. Von dort exportiert ein Streaming-Connector die Zeitreihen kontinuierlich nach Snowflake, wo sie mit den Qualitäts- und SAP-Daten zusammenlaufen. Weil in allen sechs Werken derselbe Pfad läuft, ist ein neues Werk keine Neuentwicklung, sondern eine Wiederholung.
TeBIS als Bindeglied zwischen Anlagentechnik und Data Warehouse — identisch in allen sechs Werken.
tesa überwacht die Vollständigkeit der Übertragung je Werk auf einem eigenen Dashboard — typischerweise über 99,9 Prozent. Fehlt einmal ein Zeitfenster, holt eine Rückwärts-Strecke die Lücke automatisch aus TeBIS nach, statt sie im Data Warehouse stehen zu lassen.
Für die Zustandsüberwachung eines Extruders standen 181 Merkmale zur Verfügung. Nach statistischer Auswahl blieben zehn übrig, aus denen ein Regressionsmodell das erwartete Antriebsmoment vorhersagt. Weicht der Ist-Wert vom Erwartungswert ab, schlägt die Anomalieerkennung an — bevor aus der Abweichung ein Schaden wird. Der Zugriff erfolgt über die Python-Schnittstelle pyTeBIS.
Eckdaten der Installation
Vorgestellt von tesa SE auf dem TeBIS-Kundentag im Juni 2025. Die Angaben beschreiben den technischen Aufbau; wirtschaftliche Ergebnisse waren nicht Gegenstand des Vortrags.
Von der Mälzerei mit 500 Kanälen bis zum Automobilwerk mit 30.000 — TeBIS skaliert mit der Anlage, nicht umgekehrt.
| Branche | Anlagen | Kanäle | Typische Abtastrate |
|---|---|---|---|
| Brauereien | 13 | 1.000 – 35.000 | 1 sec |
| Müllverbrennungsanlagen | 9 | 1.000 – 18.000 | 1 sec |
| Petrochemie und Chemie | 8 | 500 – 10.000 | 1 sec |
| Elektrizitätsversorger und Heizkraftwerke | 7 | 500 – 8.000 | 1 sec |
| Mälzereien | 7 | 500 – 750 | 2 sec |
| Automobilunternehmen | 6 | 1.300 – 30.000 | 1 – 10 sec |
| Stadtwerke | 6 | 500 – 3.000 | 1 sec |
| Abwasseraufarbeitungsanlagen | 4 | 2.000 – 30.000 | 5 – 10 sec |
| Lebensmittel | 2 | 1.000 – 5.000 | 1 sec |
| Pharmaindustrie | 2 | 10.000 – 15.000 | 1 sec |
| Wasserversorgung | 1 | 8.000 | 10 sec |
Stand der Referenzliste: Februar 2024. Angeschlossen sind unter anderem SIEMENS S5/S7 und PCS7, ABB Procontrol P, Mauell ME 4012, Teleperm XP, Yokogawa FCS, Modbus TCP sowie Oracle-, MSSQL- und MySQL-Datenbanken.
In einem persönlichen Gespräch klären wir, welche Datenquellen bei Ihnen zusammenlaufen müssten — und was daraus messbar wird.
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